求人票を 3 段階で書かせるプロンプト設計（人事/採用向け）

求人票はチャネル数の増加と職種の細分化で「書く工数」が膨れ上がる一方、応募率や応募の質を左右する採用ファネルの入口でもあります。AI に一発で書かせると、抽象的で当たり障りのないテンプレ文になりがちです。本記事では 3 段階に分けて書かせることで、現場感と魅力を両立する方法を解説します。

求人票の品質を左右する 4 要素

要素	チェックポイント
魅力	この会社・この職種ならではの動機を作れているか
具体性	業務内容・期待アウトプット・評価軸が具体的か
誠実さ	きつい点・難しさを隠していないか
差別化	同業界の他社と比べて何が違うか

AI 単発生成では特に「具体性」と「差別化」が弱くなります。3 段階プロンプトで明示的に補強します。

3 段階プロンプトの全体像

ステップ 1: 要件整理プロンプト

採用要件を構造化されたデータに変換します。

あなたは採用ブランディングの専門家です。以下のヒアリング情報から、
求人票に必要な 6 要素を整理してください。

# ヒアリング情報
{{hearing_text}}

# 出力（JSON）
{
  "role": "職種名",
  "mission": "このポジションのミッション 1 文",
  "responsibilities": ["主要業務 5 つ"],
  "must_skills": ["必須スキル"],
  "nice_to_have": ["歓迎スキル"],
  "differentiator": ["この職種ならではの魅力 3 つ"]
}

ステップ 2: ドラフトプロンプト

整理データから本文ドラフトを生成します。

以下の構造化データを元に、求人票本文を書いてください。

# ルール
- 「成長できます」「やりがい」など抽象表現を禁止
- 業務内容は動詞で書く（〜の設計、〜の運用 など）
- 1 段落 4 文以内
- 抽象的な訴求が必要な箇所は、具体エピソードに置き換える

# 構造化データ
{{structured_data}}

ステップ 3: トーン調整プロンプト

応募者ペルソナに合わせて言い回しを整えます。

以下の求人票を、{{persona}} に向けて読みやすい言い回しに調整してください。
業務内容や条件は変えずに、見出しの順序と語彙だけを変えます。

# ペルソナ例
- ベンチャー志向の若手エンジニア
- 30 代の家庭持ちエンジニア
- 大企業出身のシニア

3 段階に分けることで「1 段階目で正確性、2 段階目で具体性、3 段階目で訴求」を担保できます。

業種別の語彙チューニング

業界によって響く言葉は違います。

• IT/SaaS: スピード感、データドリブン、技術裁量
• 小売: 顧客との距離、店舗起点、現場主義
• 医療: 専門性、安全性、患者起点
• 製造: 品質、改善文化、長期目線

ステップ 3 のペルソナ調整時に、業界別の語彙ガイドラインをコンテキストとして渡すと、誤ったトーンになりにくくなります。

ATS との連携

完成した求人票はそのまま ATS（採用管理システム）に貼り付ける運用が多いですが、ATS によっては Markdown が無効化されたり、見出しサイズが指定できなかったりします。

• 出力時に 「プレーンテキスト版」と「Markdown 版」を両方 出させる
• ATS 標準フォーマット（職務内容/必須要件/歓迎要件/待遇）に揃える

PrompTune で運用する

人事向けテンプレート集 には求人票ドラフトテンプレが含まれ、変数フォームに要件を入力するだけで本文出力まで完結します。プロンプト品質を 5 軸で診断したい場合は 無料診断ツール で点数化して改善できます。