01PROMPTS
プロンプト管理
よく使う指示を、チームで共有。業務ごとのプロンプトを整理し、誰でも迷わず使える状態にします。
Why 現場で起きていること
AI 活用、
プロンプトだけで
回そうとしていませんか？
AI の出力が安定しない原因は、指示文の書き方だけではありません。業務の背景、社内ルール、顧客ごとの前提、過去の判断基準。こうしたコンテキストが抜けると、AI はそれっぽいけれどズレた回答を返してしまいます。
01うまくいったプロンプトが、個人の手元に残っている
02AI に渡す前提情報が、人によって違う
03社内ルールや顧客情報を、毎回コピペしている
04AI の回答が「惜しいけど、そのまま使えない」
05新しいメンバーが、AI の使いこなしまで遠回りしている
The Product 4 つの機能
プロンプトとコンテキストを、
セットで管理する。
PrompTune では、AI への指示文だけでなく、回答に必要な前提情報や条件も一緒に整理できます。チームの文脈を AI に渡しやすくすることで、アウトプットの品質を安定させます。
02CONTEXT
コンテキスト管理
AI に渡す前提情報を、まとめて管理。社内ルール、顧客情報、ブランドトーン、出力条件などを用途別に整理できます。
03DIAGNOSE
診断・改善
足りない情報を見つける。プロンプトに不足している目的、前提、条件、出力形式をチェックし、より使いやすい形に整えます。
04CREATE
作成支援
業務に合わせて、たたき台を作る。目的や背景を入力するだけで、プロンプトと必要なコンテキストの整理をサポートします。
個人の工夫を、
チームの文脈に変える。
プロンプトだけを共有しても、うまく使えないことがあります。なぜその指示にしたのか、どんな前提で使うのか、どの情報を一緒に渡すのか。
PrompTune なら、プロンプトとコンテキストをセットで残せます。
- ライブラリ — 用途や部署で整理、横断検索ですぐ見つかる
- バージョン履歴 — 変更を残し、いつでも戻せる
- チーム共有 — 誰でも同じ品質で使える状態に
- エクスポート — Claude.ai / ChatGPT / Cursor / Claude Code
プロンプト
12 件 · 最終更新 2 分前
ライブラリを検索…
営業メール返信ドラフト
顧客サマリー（A4 1枚）
技術ブログ記事の骨子
コンテキストが整うと、
AI の回答はもっと
業務に近づく。
プロンプトは「何をしてほしいか」を伝えるもの。コンテキストは「どんな前提で考えてほしいか」を伝えるものです。
同じ「提案メールを作って」という依頼でも、顧客の業種、過去の商談内容、提案方針、会社のトーン、NG 表現が入っているかどうかで、AI の回答は大きく変わります。
管理できるコンテキスト例
01
会社紹介・サービス説明
02
顧客情報・商談メモ
03
社内ルール・チェック項目
04
ブランドトーン・表記ルール
05
よくある質問・回答方針
06
部署ごとの業務ナレッジ
AI に渡す情報には、
整理すべき型があります。
AI にただ依頼するだけでは、期待通りの回答は返ってきません。目的、背景、制約、判断基準、出力形式。
PrompTune は、AI に渡す情報を分解し、チームで再利用できる形に整えます。
01
目的
Goal何を達成したいのか。最終的なアウトプットがどう使われるのか、明確にすることで AI の判断が安定します。
最終アウトプット使われ方成功基準
02
役割
RoleAI にどの立場で考えてほしいか。専門家として、相談相手として、編集者として — 役割の指定が回答の質を決めます。
立場の指定前提となる視点回答の粒度
03
背景
Context業務背景、顧客情報、社内ルール。AI に前提を渡すことで、回答のズレを減らします。
背景情報顧客・対象社内ルール
04
条件
Rules守るべき制約、トーン、判断基準。ブランドトーンや避けたい表現を、最初に渡しておきます。
トーン禁止事項判断基準
05
出力形式
Format文章、表、メール、チェックリストなど。形が決まっていれば、何度も書き直さなくて済みます。
表 / 箇条書き文字数 / 章立てファイル形式
AI で自動生成
求人スカウト文を、職種ごとにパーソナライズして書く
自社サービス紹介 + 採用ペルソナ + 文体ルール
タイトル + 本文400字 + CTA
プロンプト作りに、
毎回悩まない。
目的や業務内容を入力すれば、AI がプロンプトのたたき台を作成。そこからチームの言葉やルールに合わせて調整できます。
- 業務内容からプロンプト案を作成
- 不足している前提情報を確認
- チームの運用に合わせて修正
- 使いながら改善してライブラリ化
Support 導入から定着まで
導入して終わりではなく、
使われ続ける状態まで。
Workshop
ワークショップ
チームの業務をもとに、実際に使えるプロンプトを一緒に作成します。
Templates
活用テンプレート
営業、企画、CS、採用など、部門ごとに使いやすい型を用意します。
Enterprise
導入支援
最初のライブラリ設計や運用ルールづくりまでサポートします。
Who it's for 業種別ユースケース
現場の言葉で、業務に効きます。
015〜50 名
IT / SaaS・受託開発
要件定義書のドラフト、コードレビューコメント、社内ドキュメントの要約 — エンジニアが毎日使うプロンプトを、チームの標準にする。
要件定義コードレビュードキュメント
025〜50 名
広告代理店・マーケ会社
コピー、キャッチコピー、SNS 投稿、メルマガ — クライアントトーンを揃えたプロンプトを、チームで共有・運用する。
コピーSNS 投稿メルマガ
035〜30 名
採用エージェント・人材紹介
スカウト文、候補者サマリー、面談メモの整理 — 営業担当ごとにバラつくスカウト品質を、組織として揃える。
スカウト文候補者要約面談メモ
How it works
試す → 整える → チームに残す。
STEP · 01~30s
貼り付けて診断
いつも使っているプロンプトを貼り付け。5 軸スコアと改善案がすぐに表示されます。
› AIについてブログ記事書いて
初心者向けに
2000字くらい
初心者向けに
2000字くらい
paste · ⌘V
STEP · 02~1m
改善案を反映
差分表示で、どこを直せばよいかが 1 分でわかる。スコアが上がる感覚を、その場で確かめる。
AI について書いて
［役割］編集者として
［目的］社会人向けに生成AIを 1,800字で解説
［役割］編集者として
［目的］社会人向けに生成AIを 1,800字で解説
STEP · 03~10s
チームに残す
ライブラリに保存して、チームで共有。次に同じ業務をする人が、ゼロから書かなくていい状態にする。
LIBRARY12 items
営業メール返信
顧客サマリー
技術ブログ骨子
Pricing 個人からチームまで
小さく始めて、
チーム全体に広げられます。
Ready?
AI 活用を、
プロンプト任せで終わらせない。
チームの前提、ルール、判断基準まで AI に渡せる形に。PrompTune で、プロンプトとコンテキストをチームの資産にしましょう。