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Claude Haiku 4.5 を使うべき業務シーン
2026年6月25日·約5分で読めます
Claude Haiku 4.5 は Anthropic の軽量モデルで、高速・低コストが特徴です。「精度より速度・量」が必要な業務シーンで威力を発揮します。本記事では Haiku を業務で使い倒すための指針を解説します。
Haiku 4.5 が刺さるタスクの特徴
Haiku は次の特徴を持つタスクで実力を発揮します。
- 判断軸が明確: 「Yes/No」「カテゴリ A/B/C」など曖昧さが少ない
- 入力が短い: 1,000 〜 5,000 トークン程度
- 出力が定型: JSON、固定フォーマット
- 大量に処理: 1 日数千件レベル
- 速度が重要: ユーザーが待つ画面で使う
逆に、複雑な推論・創造的生成・長文一貫性が必要なタスクには向きません。
おすすめユースケース 5 つ
ユースケース 1: 問い合わせの自動分類
以下の問い合わせをカテゴリ分類してください。
# カテゴリ
- bug: 不具合
- feature_request: 機能要望
- billing: 料金関連
- other: その他
# 問い合わせ
{{inquiry}}
# 出力（JSON）
{ "category": "...", "confidence": 0.0-1.0 }
毎日数百件の問い合わせを Haiku で一次分類し、複雑なものだけ人 or Sonnet にエスカレーション、という運用が現実的です。
ユースケース 2: 情報抽出
以下のメールから次の情報を JSON で抽出してください。
- 送信者名
- 件名要約（30 字以内）
- アクション要否（true/false）
# メール
{{email}}
メール仕分け、CRM 入力、議事録抽出などで活躍します。
ユースケース 3: 簡易要約
以下の記事を 3 行で要約してください。
1 行 60 字以内。
# 記事
{{article}}
ニュース要約、社内 Slack の長文要約、議事録の超要約。
ユースケース 4: フォーマット変換
以下のテキストを次の Markdown フォーマットに変換してください。
# フォーマット
## タイトル
- 箇条書き
- 箇条書き
# 入力
{{text}}
CSV → JSON、自由文 → 構造化データ、HTML → Markdown など。
ユースケース 5: 問い合わせ振り分け
以下の問い合わせを、適切な担当部署に振り分けてください。
# 部署
- sales: 営業
- support: サポート
- billing: 経理
- general: 総務
# 問い合わせ
{{inquiry}}
# 出力
{ "department": "...", "reason": "30字以内" }
最初のルーティングを Haiku に任せ、各部署が詳細対応する分業。
Sonnet/Opus に切り替える判断軸
次のサインが出たら上位モデルに切り替えを検討します。
| サイン | 切り替え先 |
|---|---|
| 同じ入力でも出力がブレる | Sonnet 4.6 |
| 構造化出力のフォーマット崩れが出る | Sonnet 4.6 |
| 複雑な条件分岐が必要 | Sonnet 4.6 |
| 長文（10K トークン超）を扱う | Sonnet 4.6 / Opus 4.7 |
| 専門知識の深い推論が必要 | Opus 4.7 |
精度を上げるために プロンプトを改善するのが先決ですが、限界が来たら素直にモデルを上げます。
コスト見積もり
Haiku は Sonnet の 約 1/5、Opus の 約 1/30 のコストです。月 10,000 件の処理をする場合:
| モデル | 1 件 1,000 トークン → 月コスト試算 |
|---|---|
| Haiku 4.5 | 数千円程度 |
| Sonnet 4.6 | 1 〜 2 万円程度 |
| Opus 4.7 | 5 〜 10 万円程度 |
タスクに合わせて使い分けると、月のコストが大きく変わります。
業務での具体的な組み合わせ
実務では Haiku を 「下流」 で使うパターンが多いです。
- Haiku で 一次分類・抽出
- 結果を見て Sonnet で 詳細処理
- 特に難しいものだけ Opus
この 二段／三段ルーティング で、コストと品質の両立ができます。
PrompTune で運用する
PrompTune の 無料診断ツール は Claude Haiku 4.5 を使って動いており、Haiku の性能と速度を体感できます。プロンプト品質を整えるところから始めると、Haiku でも十分高品質な出力が得られます。